CoworkOS

CoworkOS 是中国人民大学高瓴人工智能学院（RUC-NLPIR）等机构开源的 cowork harness（协作运行时），面向需要跨会话、可中断恢复、人机共编的长程生产力任务（仓库 github.com/RUC-NLPIR/CoworkOS，项目页 coworkos-ai.github.io，论文 arXiv:2611.03178）。架构分三层：Main Agent 负责规划、委派与验收；Coordinator Runtime 调度子任务并跟踪生命周期；可选 Subagents 执行受限子任务。工作区、语义记忆与修订感知的候选改动保留在本地，人和 Agent 可共编同一文档/场景。

安装面包括 npm 包 coworkos-app（桌面端面向 Apple Silicon macOS 14+）。论文侧展示五轮递归自改进：用 GLM-5.3 驱动对 Qwen3.6-35B-A3B 的后训练循环，八项生产力基准均分自 33.19 → 42.95。仓库于 2026-11-03 创建，X / HuggingPapers 等讨论延续至 11-04。

解决什么问题

通用 Agent 往往「一次会话写完就散」，难做跨小时/跨天、需人工拍板与验收的工程与科研任务。CoworkOS 把策略与执行拆开，用 runtime 保住状态、日志与工件，让人和 Agent 在同一工作区持续协作。

与同类差异

• 明确三层：模型管决策，runtime 管协调与连续性。
• 原生对接文档/演示/CAD/Blender 等可共享、可修订工件，而不只是终端工具调用。
• 论文把 harness 本身做成 RSI（递归自改进）载体，用更强模型带弱模型做多轮后训练。

限制

• 桌面安装目前强调 macOS Apple Silicon；Windows/Linux 以官方后续说明为准。
• 基准增益来自作者报告，复现需对齐其模型、数据与 harness 版本。
• 「cowork」类产品名较多，引用时用 RUC-NLPIR/CoworkOS 或论文标题以免混淆。

适合谁

需要长程人机共编（研究写作、工程交付、CAD/3D、持续监控任务）的个人与小团队；以及研究 agent harness / RSI 的实验室。

如何上手

1. 阅读 项目页 与 arXiv:2611.03178。
2. 按仓库说明安装：npx coworkos-app@latest desktop install（需 Node.js ≥22.19.0），再 coworkos init / coworkos doctor。
3. 从带明确验收标准的长任务起步（例如多文件报告 + 人工审阅节点），观察 Coordinator 日志与工作区修订流。