ForgeKernel

ForgeKernel 是一个自主编写和优化 GPU 算子（kernel）的 AI 智能体，由 OpenBMB 和 AI4AI Lab 在 2026 年 10 月 29 日通过 ForgeKernel Live 公开展示。在直播演示中，智能体从零编写 DeepSeek 的注意力算子并持续优化，观众可以在公开看板上看到每一轮迭代。

来源：X 热点：ForgeKernel Live

要点

1. 做什么：智能体编写算子、编译、验证正确性、跑基准，再根据结果决定下一步改动，全程循环、无需人工修改。
2. 公开透明：看板展示每轮迭代的图表、日志和基准，并与 FlashMLA 等专家实现对比。
3. 目前成果：热点摘要称该 DeepSeek 算子的运行时间在几小时内从 593 微秒变为“1.834”（原文未写单位）；AI4AI Lab 的 Yuxuan Li 表示约 4 小时就接近顶尖水平。
4. 过往战绩：ForgeKernel 曾登顶 NVIDIA SOL-ExecBench 和华为 CANN-Bench 排行榜，覆盖英伟达和昇腾硬件。

为什么重要

手写调优算子是 AI 基础设施里最稀缺的技能之一。能稳定写出专家级算子的智能体，可以让新模型架构更快地降低推理成本。

如何关注或试用

• 观看 ForgeKernel Live：通过 OpenBMB 渠道观察智能体如何探索优化路径。
• 作为参考实现：把它生成的算子和自己同一算子的实现对比，部署前用自己的测试集验证。
• 相关基准：SOL-ExecBench（英伟达）和 CANN-Bench（华为昇腾）是其成绩发布的地方。

一定要在自己的硬件上重新验证正确性和性能，智能体生成的算子可能针对特定基准环境做了调优。