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Gemini Decision 1 / Gemini Decisions API

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介绍

Gemini Decision 1 是 Google 于 2026 年 11 月 11 日宣布的新模型，并通过 Gemini Decisions API 提供。官方博客为 Gemini Decisions API: Fast, calibrated multimodal decisions，作者为 Google DeepMind 产品经理 Min Choi 与首席科学家 Felix Yu。博客写到：这是一个面向封闭集决策的新端点，由新模型 Gemini Decision 1（gemini-decision-1）提供支持，现已通过 Google AI Studio 中的 Gemini API 开放。

官方说明，Decisions API 为工具选择、策略检查、模型路由和上下文评分等有界选择提供专用原语。你可以提交一段最多 256K token 的多模态输入（文本、图像、音频、视频和 PDF），并附上最多 1,000 个相互独立的问题。Gemini Decision 1 不是逐 token 生成答案文本，而是在一次前向传播中给候选选项打分，返回概率和置信度；官方给出的端到端时延为 150–250 毫秒，定价为每百万输入 token 0.10 美元，输出 token 不计费。博客还写到，在其共享基准套件上，搭配 Decisions API 的 Gemini Decision 1 比搭配 Interactions API 的 Gemini 3.5 Flash-Lite 便宜近 5 倍；在最多 16K token 的上下文、1 到 100 个问题的范围内，模型计算的中位时延约为 50–100 毫秒，并且几乎持平。上述时延、价格对比和基准领先（含最低校准误差）均为公司表述，本页不作独立复现。

问题类型方面，官方提供三种：noul（是/否，可附真假判定说明）、choice（2 到 255 个选项，返回胜出项及归一化概率）、score（有序量表，返回加权连续分及各级概率）。每个答案都带 0 到 1 的置信度，便于把拿不准的情况交给回退逻辑或人工复核。input 字段使用与 Interactions API 相同的 Content 块格式。官方点名 Google 内部已在使用：Gemini Notebook 用它做实时模型分层与思考级别路由（日常查询最多可降低约 40% 时延，复杂任务仍留给深度推理模型）；Stitch 的 rapid canvas 实验用它在数秒内生成可操作的产品流程线框；Google Labs 的 CC 用它从 200 多种表情中即时挑选反应；Google 搜索用它在时延预算内为 MCP 工具做对抗行为与内容检测。

可用范围方面，官方写到可在 Google AI Studio 领取 API 密钥开始构建，提供免费试用档用于原型，并有 Doorstep Parcels、Speed Sketch、Find the Zoo Keeper 演示，以及 Python、JavaScript 和 REST 文档。生态集成正在向 OpenRouter、LangChain、Vercel、LiteLLM、Pydantic AI、Pipecat、LiveKit、OpenCode 以及 google-genai SDK 推出，Google Cloud 中的 Gemini 支持即将到来。OpenRouter 已出现 google/gemini-decision-1 列表。Sundar Pichai 于 2026-11-11T18:15:20Z 发帖 宣布上线；Google for Developers @googledevs 于 18:26:24Z 同步介绍；Logan Kilpatrick @OfficialLoganK 于 18:16:26Z 称可在 API 中免费试用。

要点：

解释

为什么值得关注

这是 Google 在 2026 年 11 月 11 日用官方博客和 CEO 账号同步发布的正式名字，不是传闻或内部别称。它把“对封闭选项打分、而不是先写一段再解析”做成可单独指名的模型（Gemini Decision 1）和 API（Gemini Decisions API），并即日在 Google AI Studio 的 Gemini API 中开放。对跟踪智能体路由、安全校验和低时延控制面的人来说，这是可以单独建条的新名字。

本页只复述官方公开材料。博客中的 150–250 毫秒时延、每百万输入 0.10 美元、输出不计费、“近 5 倍更便宜”、最低校准误差，以及 Gemini Notebook“最多约 40% 更低时延”等数字，都是公司表述，本页不作独立复现。

局限

公开材料没有给出完整基准表、独立第三方复现，或 Google Cloud 正式上线的时间表。置信度分数是模型输出，不等于保证正确；官方也建议把低置信度案例交给回退或人工复核。不要把本词条写成对生产路由或安全策略的保证。

用法

  1. 阅读官方博客 https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemini-decisions-api/ ，并对照 Sundar Pichai 宣布帖 https://x.com/sundarpichai/status/2120581155078729728 、Google for Developers 介绍帖 https://x.com/googledevs/status/2120583940247552381 ，以及 Logan Kilpatrick 的说明帖 https://x.com/OfficialLoganK/status/2120581433639198885 ；
  2. 按官方说明在 Google AI Studio 获取 API 密钥，通过 Gemini API 调用 gemini-decision-1 / Decisions API；OpenRouter 列表见 https://openrouter.ai/google/gemini-decision-1 ，Google Cloud 支持以官方后续说明为准；
  3. 引用时延、价格、“近 5 倍更便宜”、校准误差或内部使用案例时，请写明来源是 2026-11-11 官方博客或宣布帖，并再对一次上游；
  4. 不要把 Gemini Decision 1 / Gemini Decisions API 写成普通对话生成模型、Interactions API 或 Microsoft-Decision-1；本页只复述官方博客和宣布帖，对外引用前请再对一次上游。

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