HackerTube

HackerTube（hackertube.org）是 Andrej Karpathy 于 2026 年 10 月 31 日 上线的个人版 YouTube 替代站。它不依赖以停留时长为目标的推荐算法，而是收录了 2007–2026 年间 Hacker News 评论里被网友推荐过的 6454 个视频——演讲、课程、纪录片和各种“常看常新”的技术视频。

Karpathy 在 Bear Blog 上写道，YouTube 首页已经变成“劣化的垃圾内容墙”，“对我完全不起作用”。于是他用一个周六上午指挥 Claude Opus 5.5 抓取 Hacker News 全量评论、用模型流水线筛出推荐视频，再套上熟悉的视频站界面——全程约 两小时。他在 HN 发布的《HackerTube: YouTube built from videos recommended by HN》获得 592 分、214 条评论，RuntimeWire 等媒体也将其作为智能体编程的典型案例报道。

如何搭建

1. 数据：智能体抓取 2007–2026 年的 Hacker News 评论，提取其中被推荐的 YouTube 链接。
2. 筛选：用模型流水线（Karpathy 提到 Sonnet 级模型）对候选打分过滤，最终留下 6454 个精选视频。
3. 产品：Claude Opus 5.5 生成类似 YouTube 的前端——首页、长视频、已赞、历史、稍后观看、设置、探索——并完成部署。

为什么受关注

• 这是资深 AI 研究者用 基于可信公共语料的个人信息流 替代大众推荐算法的具体案例。
• 展示了一个智能体模型在一次短会话里完成 数据处理、产品开发与部署 的完整流程。
• 重新引发“算法推荐 vs 社区策展”的讨论，HN 用户随即开始分享 HackerTube 上的单个视频页。

HackerTube 是个人业余项目而非公司产品，功能和可用性可能随时变化。

如何使用

• 打开 https://hackertube.org，像用 YouTube 一样浏览：首页、长视频、探索，以及已赞、历史、稍后观看等个人列表。
• 把它当作 低噪音的发现源，寻找 HN 社区背书过的演讲、课程和纪录片。
• 开发者可以把它当成 模板：选一个可信语料（论坛、邮件简报存档或 Discord），让智能体抽取并排序推荐内容，再做一个个人前端。

相关链接

• 网站：https://hackertube.org
• Karpathy 博文：https://karpathy.bearblog.dev/hacker-tube/
• HN 讨论：https://news.ycombinator.com/item?id=50319510