Hearthscale

Hearthscale 是一个本地 AI 平台，口号是 「Own your intelligence」：面向不只是开发者的普通人，在本机运行文本、语音、图像、视频和音乐模型，数据留在设备上。官网强调免费、私密、无需复杂配置，并把它做成应用而不是一个大聊天框——你可以从 Marketplace 安装应用（会议笔记、音乐/视频编辑、带 AI 的邮件客户端等），也可以自己在本地模型上做应用。

Hearthscale Server 可以跑在最强的那台机器上，让安装了 Hearthscale 的其他设备复用那里的模型。Changelog 显示 0.3.0 于 2026-11-08 发布，带来按设备推荐模型（按内存、显卡和运行时，不必先注册）、Wan / LTX / HunyuanVideo / MiniMax-H3 / LingBot 等视频生成、Linux 上的 Dictation 快捷键，以及 Windows 上通过 Microsoft MXC 容器、Linux 上通过 bubblewrap 为 Agent 命令提供的沙箱；同时提供 Debian 包和 Windows on Arm 测试版。

要点：

• 官网 https://hearthscale.com ，文档、Changelog 与 Marketplace 齐备；
• 作者 @TR3x3r 在 2026-11-09 为 Product Hunt 上线发帖，定位「让本地 AI 对所有人都更好用」；
• 音乐工作室宣传可调用 MiniMax Music 3、ACE-Step 1.5、Stable Audio 3 等模型；
• npm 上有 @hearthscale/app 与 @hearthscale/app-ui，方便在平台上做本地应用。

为什么值得关注

大多数「本地 AI」产品要么是给开发者的模型运行时，要么是单一聊天客户端。Hearthscale 把推荐模型、沙箱、Marketplace 应用和可选的家庭/工作室服务器放在一起，更接近「本机应用商店 + 模型后端」。0.3.0 里按设备推荐模型、给 Agent 命令加 MXC / bubblewrap 沙箱，说明它同时在降低小白门槛和给 Agent 使用权做隔离。

局限

视频和大型音乐/图像模型仍然受本机显存和 CPU/NPU 限制；「推荐列表」只展示设备能跑好的模型，全量搜索虽覆盖 Hugging Face，不代表每一个都能流畅运行。Windows 沙箱依赖 MXC，Linux 依赖 evdev/uinput 与 AppArmor 配置，企业环境可能要额外放行。云端同步和多人协作并不是它的主叙事——数据不出设备是卖点，也意味着你要自己负责备份。

1. 打开 https://hearthscale.com ，按系统下载客户端（另有 Hearthscale Server、Debian 包和 Windows on Arm 测试版）；
2. 让它按设备推荐模型，或在搜索里浏览 Hugging Face；从 Marketplace 安装会议笔记、Music studio、Image studio 等应用；
3. 若一台机器更强，在其上运行 Hearthscale Server，让同一网络里的其他 Hearthscale 设备共用模型；
4. 若会让 Agent 执行命令，先阅读 Changelog 里的 MXC / bubblewrap 沙箱说明，确认隔离范围符合你的安全要求。