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telemetry.dev
介绍
telemetry.dev 是一个基于 OpenTelemetry 的 AI 应用与智能体 LLM 可观测性平台。它于 2026 年 10 月 31 日登陆 Product Hunt，以约 128 票拿下 当日第 3 名，创始人 Ephraim Duncan 也在 X 上为发布拉票。
它把 AI Agent 的每一次运行展示为一条 trace：每次模型调用、工具调用和检索都是一个 span，记录耗时、token 用量、成本和错误。智能体在生产环境出问题时，你能直接看到是哪一步失败、这次运行花了多少钱。本次发布新增了 提示词管理、评测（Evals）、告警、命令行工具（CLI）和 MCP 服务器。
解释
核心功能
- Trace 与 Span：每个请求或每次 Agent 运行是一条 trace；模型调用、工具步骤和检索都是 span，带延迟、token、成本和错误信息。
- 提示词管理：无需重新部署即可修改提示词。
- 评测（Evals）：上线前把新版提示词在数据集上跑一遍，并与生产环境 trace 的分数对比。
- 告警：错误堆积、成本突增或 Agent 陷入循环时自动提醒。
- CLI + MCP 服务器：让你的编程智能体（Claude Code、Codex 等）直接读取 trace。
- 集成：提供 TypeScript 与 Python SDK，支持 OpenAI、Anthropic、Vercel AI SDK、LangChain 等，也可直接接入已有的 OpenTelemetry exporter。
价格
免费版每月包含 30,000 个摄取单位（每个 span、日志记录或指标数据点计 1 个），无需信用卡；付费 Pro 版提供更高额度。
与同类对比
同类产品有 Langfuse、LangSmith、Helicone、Arize Phoenix 等。telemetry.dev 主打原生 OpenTelemetry、专注 Agent 场景，并提供循环/成本告警和让 Agent 自查的 MCP 服务器。
用法
如何上手
- 在 https://telemetry.dev/ 注册（免费版，无需信用卡）。
- 安装 TypeScript 或 Python SDK，或把现有的 OpenTelemetry exporter 指向 telemetry.dev。
- 运行你的 Agent，每次运行都会显示为一条 trace，可查看每个 span 的 token、成本和错误。
- 把提示词迁到提示词管理里，准备一个小数据集，在上线提示词改动前先跑评测。
- 为错误激增、成本激增和 Agent 循环设置告警。
- 可选：接入 MCP 服务器，让编程智能体在排错时直接查询 trace。
适合谁
- 在生产环境运行 LLM Agent、需要看清成本与故障的团队。
- 已在用 OpenTelemetry、不想再接一套私有 SDK 的开发者。