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TokenEconomizer

x+github+web 0.72
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介绍

TokenEconomizer 是微软开源的插件，目标是让编码智能体在你经常工作的仓库里跑得更省钱——无需更换模型、也不改动智能体本身。它出自论文《TokenEconomizer: Experience-Driven Black-Box Cost Control for Coding Agents》（arXiv 2610.22732），支持 Claude Code、OpenAI Codex、GitHub Copilot CLI 和 Pi，并实验性支持 opencode。

核心洞察：真实开发者会在同一个仓库里连续执行一系列任务，而智能体每次都要花 token 重新摸索相同的环境事实、加载从不使用的工具、在失败循环里打转。TokenEconomizer 从历史会话中学习，消除这些反复出现的浪费。

解释

三大机制

  1. 微技能（Micro-skills）——记住仓库的“规矩”（例如没有 pytest 时要用 python -m pytest、某个构建步骤必须先跑、某条命令需要特定环境变量）。事实来自跨会话重复出现的失败，以及模型每隔几次会话的复盘；被 3 次会话确认后才注入，若后续被推翻则删除。
  2. 工具裁剪（Tool pruning）——长期未使用的工具会通过智能体自身设置在后续会话中不再加载（每个已加载工具的定义在每次请求中都要消耗 token），一条命令即可恢复。
  3. 失败循环守卫（Loop guard）——当一轮任务反复撞上相同失败时，由裁判模型判断是否卡住（置信度 ≥0.7），并注入一次“换个思路”的提示；它从不主动终止任务。

论文结果

  • 在 6 个仓库、277 个 SWE-Bench 任务、5 种智能体×模型组合上，平均成本降低 18.4–30.9%；30 个组合全部更便宜，其中 4/5 的 Pass@1 还有提升。
  • Web-Bench 节省 16–21%，安全审计基准节省 6–20%。
  • 学到的数据只保存在本地 ~/.tokeneconomizer；插件自身的模型调用成本也计入报告。

用法

安装方法

git clone https://github.com/microsoft/TokenEconomizer.git
# Claude Code
claude plugin marketplace add "$PWD/TokenEconomizer"
claude plugin install tokeneconomizer@tokeneconomizer
# Codex
codex plugin marketplace add "$PWD/TokenEconomizer"
codex plugin add tokeneconomizer@tokeneconomizer
# Pi
pi install git:github.com/microsoft/TokenEconomizer
  1. 保留克隆目录（智能体从该目录运行插件）。
  2. 在目标仓库启动智能体并运行 /tokeneconomizer:status；Claude Code 用户还需执行一次 /tokeneconomizer:toolprune refresh-catalog。
  3. 同一仓库运行的会话越多，节省越明显。交互式图表见项目主页。